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百度宣布昆侖2自研芯片量產 淺析我國AI芯片行業發展趨勢

字體大小: 2021-08-20 09:07

中國報告網提示:隨著我國人工智能行業發展與人工智能生態體系的成熟,我國人工智能已經進入規模化應用初期階段。互聯網、金融等領域成為先發賽道,市場需求快速增長。人工智能應用領域的繁榮推動我國AI芯片市場需求加速擴容,我國AI芯片市場規模由2016年的29.7億元增至2020年的136.8億元,年復合增長率達42%。預計隨著人工智能技術深化應用,推動人工智能全產業鏈各細分領域邁入高速發展期,預計2025年我國AI芯片市場規模有望達687.5億元。

         8月18日,在百度世界大會上,百度宣布自主研發的第二代百度昆侖AI芯片——昆侖芯2實現量產。據介紹,昆侖芯2采用7nm制程,搭載自研的第二代XPU架構,相比一代性能提升2-3倍,適用云、端、邊等多場景,未來將在自動駕駛、智能交通、智能助手等多個場景大顯身手。

         中國工業傳感器行業發展進入成熟期,主要增長動力來自于工業制造規模的增長與智能制造的應用,目前主流的核心處理芯片可分為 CPU、GPU、FPGA、ASIC 和通用智能芯片 5 大類,技術路線各有特色,應用的場景和市場也多有差異。

AI芯片分類及對比

芯片類型

技術特點

技術局限性

市場應用

代表企業

通用智能芯片

針對各類人工智能應用,專門優化架構與指令集,性能和功耗均較優

生態尚處于發展期,不支持密集控制、科學計算類應用

人工智能處理用的數據中心、加速卡、移動終端

寒武紀,華為海思,GoogleTPU

CPU

通用性最強,可執行各種控制、運算程序,擅長指令控制任務

運算芯片面積小,難以滿足人工智能應用的算力需求

通用數據中心,個人電腦,移動終端

Intel, AMD,ARM

GPU

通用性較好,峰值算力高,并行運算單元擅長圖形處理、科學計算

運算芯片面積大、成本高、功耗高,終端人工智能生態不成熟

圖形和計算數據中心,計算加速卡,電腦顯卡

Nvidia, AMD,ARM

FPGA

可重構邏輯單元,靈活適用于各類應用

開發難度大,芯片成本高、能效低

芯片開發過程中的驗證與仿真

Xilinx

ASIC

針對特定應用,專門設計芯片架構,指令集簡單,開發成本低

通用性較差

重視產品性價比的細分應用市場

比特大陸

資料來源:觀研天下整理

         隨著我國人工智能行業發展與人工智能生態體系的成熟,我國人工智能已經進入規模化應用初期階段。互聯網、金融等領域成為先發賽道,市場需求快速增長。人工智能應用領域的繁榮推動我國AI芯片市場需求加速擴容,我國AI芯片市場規模由2016年的29.7億元增至2020年的136.8億元,年復合增長率達42%。預計隨著人工智能技術深化應用,推動人工智能全產業鏈各細分領域邁入高速發展期,預計2025年我國AI芯片市場規模有望達687.5億元。

2016-2025年中國AI芯片市場規模(按營收額)情況
 
數據來源:觀研天下整理

         發展起步較早的GPU芯片已實現規模化應用,通用性較高;可編程門陣列 FPGA 芯片可靈活編輯,多用于芯片設計開發過程的小批量驗證;ASIC具備高性能、高處理速度,功能又低,雖然研發成本較高,但由于在各個層面具備顯著優勢,將成為未來AI芯片行業產品研發的主要布局方向,未來市場發展空間較大。

2020-2025年中國AI芯片細分品類增長率情況
 
數據來源:觀研天下整理(TC)


         更多深度內容,請查閱觀研報告網:
        《2021年中國AI芯片行業分析報告-產業發展現狀與發展前景研究
        《2021年中國AI芯片市場分析報告-市場競爭格局與未來趨勢預測

        行業分析報告是決策者了解行業信息、掌握行業現狀、判斷行業趨勢的重要參考依據。隨著國內外經濟形勢調整,未來我國各行業的發展都將進入新階段,決策和判斷也需要更加謹慎。在信息時代中誰掌握更多的行業信息,誰將在未來競爭和發展中處于更有利的位置。

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中國報告網提示:隨著我國人工智能行業發展與人工智能生態體系的成熟,我國人工智能已經進入規模化應用初期階段。互聯網、金融等領域成為先發賽道,市場需求快速增長。人工智能應用領域的繁榮推動我國AI芯片市場需求加速擴容,我國AI芯片市場規模由2016年的29.7億元增至2020年的136.8億元,年復合增長率達42%。預計隨著人工智能技術深化應用,推動人工智能全產業鏈各細分領域邁入高速發展期,預計2025年我國AI芯片市場規模有望達687.5億元。

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